Data Scientist - la banque (Alternance)

Dans le cadre du Master of Science en Data, aivancity propose, pour la rentrée de septembre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'une de ses entreprises partenaires. aivancity accompagne un acteur majeur du secteur de la banque dans le recrutement d'un(e) alternant(e) Data Analyst. L'alternant(e) contribuera à l'intégration de solutions innovantes et jouera un rôle clé dans la structuration des processus métiers, dans un contexte où l'automatisation de l'analyse des données est devenue un enjeu stratégique. Dans ce cadre, l'entreprise partenaire souhaite explorer l'apport des technologies d'intelligence artificielle, Au sein de la Direction Marketing, vous évoluez dans le service DATA, véritable moteur de la connaissance client et du développement des usages. Vous participez à des projets à fort impact business et stratégique, au cœur d'un environnement riche en données et en défis. Vous contribuez activement à plusieurs chantiers clés : Développer un modèle de lecture automatique et d'analyse des bilans pour renforcer la connaissance clients des marchés spécialisés et améliorer la détection de besoins. Intégrer et valoriser des données externes (open data, données achetées…) afin d'enrichir les analyses et booster la création de valeur. Construire des tableaux de bord automatisés (KPI, performance, pilotage commercial) destinés aux équipes marketing et aux managers. Activités opérationnelles S'approprier l'écosystème Data (bases, définitions clients, environnement bancaire). Rechercher, croiser, fiabiliser les informations en autonomie via les outils ou auprès des experts métiers Data. Rédiger et documenter des requêtes SQL / SAS / Python pour construire les indicateurs. Assurer la bonne intégration des données dans les interfaces de restitution. Localication : Région PACA Disponibilité : Dès septembre 2026 Étudiant en formation Bac+3/4 orientée Data Science, Statistiques, Informatique Décisionnelle, MIAGE, MASS ou équivalent. Compétences techniques souhaitées : Maîtrise SQL, Python, SAS. Aisance sur Excel (PowerQuery / PowerPivot appréciés). Une première expérience en DataViz (Power BI, Tableau ou équivalent) est un plus.