ingénieur informatique Backend Python Data & IA (Graph / LLM) H/F (IT)

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python ? Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K? Je recrute un Ingénieur Backend Python ? Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l?Intelligence Artificielle et l?analyse stratégique. L?ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd?hui, l?équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d?accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d?intelligence économique et d?aide à la décision destinée à des acteurs de l?investissement, du conseil ou de l?innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l?IA agentique et de l?automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture.

ET TOI DANS TOUT CA ?

Tu rejoins une équipe métier d?une dizaine de personnes et interviens directement sur le c?ur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l?évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à :

• Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme,
• Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes,
• Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées,
• Intégrer des mécanismes d?enrichissement reposant sur les LLM et l?IA agentique,
• Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier,
• Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d?insights assistée par IA,
• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements,
• Faire évoluer l?architecture afin d?accompagner la montée en charge du produit.

Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que :

• Les essais cliniques,
• Les levées de fonds,
• Les opérations de fusion-acquisition,
• Les investissements Venture Capital,
• Les données réglementaires,
• Les analyses

Profil candidat:

TON PROFIL

Savoir-faire :

• Tu maîtrises Python et les problématiques backend avancées,
• Tu as déjà travaillé sur des projets Data ou IA en environnement de production,
• Tu comprends les usages concrets des LLM au-delà des simples démonstrations,
• Tu es à l?aise avec les API, les architectures distribuées et les environnements cloud,
• Tu maîtrises les bases de données relationnelles et non relationnelles,

Les technologies orientées graphes ne te sont pas inconnues, - Tu connais les architectures asynchrones et les environnements conteneurisés. Savoir-être :

• Tu comprends vite les problématiques complexes,
• Tu aimes concevoir des solutions élégantes plutôt que des rustines,
• Tu es capable de prendre du recul sur l?architecture globale d?un -système,
• Tu apprécies les environnements où les décisions techniques ont un impact réel sur le produit.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Un poste situé en plein centre-ville de Nice,
• Un produit innovant mêlant Data, IA et analyse stratégique,
• Une forte autonomie technique,
• Une équipe resserrée où chaque contribution compte,
• Un environnement permettant d?expérimenter rapidement de nouvelles approches,
• Une réelle visibilité sur l?impact de ton travail,
• Des perspectives d?évolution vers davantage de responsabilités techniques.

LE PROCESS DE RECRUTEMENT

Simple efficace !

• 1ère étape : échange avec moi,
• 2ème étape : discussion technique avec le Manager,
• 3ème étape : test technique (algo et mise en pratique d'1h30) en live (physique ou à distance),
• 4ème étape : échange avec l'un des Associés.