Ingénieur Data

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Développeur Data / Ingénieur Data en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Dans le cadre de projets liés aux systèmes d'information et à la gestion des données, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de solutions informatiques. Vous interviendrez sur des problématiques de traitement, de structuration et d'exploitation des données, notamment dans un environnement orienté santé. Vos principales missions seront : Participer à la conception technique et fonctionnelle des solutions. Rédiger les spécifications techniques et formaliser les architectures. Développer des outils et applications informatiques. Concevoir et réaliser des interfaces et des connecteurs. Installer, adapter et paramétrer les solutions. Assurer la reprise et l'intégration des données dans le système d'information. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration. Participer aux phases de recette technique et métier. Analyser les performances et la cohérence des applications. Apporter les correctifs et évolutions nécessaires en coordination avec la direction de projet. Contribuer aux mises en production. ssu(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (école d'ingénieur, master Data, santé publique ou équivalent), vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans le développement informatique ou l'ingénierie des données. Vous disposez des compétences suivantes : Excellente maîtrise du langage SQL. Bonne connaissance des bases de données relationnelles : PostgreSQL, Oracle et MySQL. Expérience dans la conception et la mise en œuvre de flux ETL et de pipelines de données. Capacité à concevoir, développer et intégrer des solutions au sein d'un système d'information. Connaissance des standards de données de santé : FHIR, OMOP, SNOMED et LOINC. Les atouts supplémentaires : Une expérience dans un environnement de système d'information en santé. Une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à l'interopérabilité des données. Rigueur, autonomie et capacité d'analyse. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes techniques et fonctionnelles.