Alternance - data scientist F/H De 820,36€ à 1 823,03€ par mois

Votre futur métier

En un coup d’oeil

Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique

Traiter, analyser et sécuriser les données

En détail

En tant qu'alternant Data Scientist, vous rejoindrez l’équipe Hypervision dédiés au pilotage en temps réel, à la performance opérationnelle et à l’amélioration continue des outils SI permettant d’accompagner les équipes terrain.

En rejoignant l’Hypervision, vous intégrerez une équipe au cœur de la transformation digitale du Domaine Opération, où la donnée, la supervision et la qualité de service sont essentielles.

Vous contribuerez à renforcer la fiabilité du pilotage, à optimiser les outils utilisés par les métiers, et à développer des solutions innovantes améliorant l’efficacité opérationnelle.

Vous collaborerez avec des experts en data et les équipes métier. Vos principales missions seront :

• Analyse & Performance : Collecter, analyser et structurer les données pour produire des KPI, créer des tableaux de bord et contribuer au pilotage et aux analyses budgétaires.
• Data Science & Modélisation : Développer et optimiser des modèles prédictifs, améliorer les algorithmes et renforcer la fiabilité des données.
• Reporting & Outils SI :Produire des rapports automatisés, développer des outils ou automatisations et fournir des analyses ad hoc pour la prise de décision.
• Optimisation & Conformité : Améliorer les processus et outils, intégrer les exigences de sécurité et conformité, et contribuer aux contrôles internes.
• Coordination Technique : Assurer l’interface avec les équipes techniques, accompagner les utilisateurs, participer aux tests et proposer des améliorations pour optimiser les usages.

Vous participerez également à des projets variés pour répondre aux besoins des différents services de l’entreprise.

Ce qui vous donnera l'énergie au quotidien

Relever le défi d'innover avec des technologies de pointe

Travailler pour le réseau de distribution le plus intelligent au monde

Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant

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• Data Science & Modélisation : Développer et optimiser des modèles prédictifs, améliorer les algorithmes et renforcer la fiabilité des données.
• Reporting & Outils SI :Produire des rapports automatisés, développer des outils ou automatisations et fournir des analyses ad hoc pour la prise de décision.
• Optimisation & Conformité : Améliorer les processus et outils, intégrer les exigences de sécurité et conformité, et contribuer aux contrôles internes.
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